Über uns

Was DraftToDone ist, wer es baut und wie du prüfst, was wir behaupten.

DraftToDone ist KI-Publishing-Software, die aus einem Nischen-Briefing ein komplettes Amazon-KDP-Buchpaket macht — Manuskript, Vorder-, Rücken- und Rückseitencover, KDP-Titel, Beschreibung, 7 Backend-Keywords und ein erfundener Autorenname — für KDP-Katalog-Betreiber, die regelmäßig veröffentlichen. Diese Seite zeigt, was das Produkt tut, worin es sich unterscheidet, für wen es gebaut ist und wer es baut, und danach die redaktionellen Standards und Grenzen, mit denen Leser oder zitierende Antwortmaschinen jede Aussage dieser Website nachprüfen können.

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Auf einen Blick

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Diese Seite
DraftToDone ist KI-Publishing-Software, die aus einem Nischen-Briefing ein komplettes Amazon-KDP-Buchpaket macht. Für wen, von wem, wie Guides geprüft werden, und die Grenzen.
Was es ist
KI-Publishing-Software, die aus einem einzigen Nischenbrief ein komplettes Amazon-KDP-Buchpaket macht.
Für wen
Indie-Verlage, Selfpublishing-Autorinnen und -Autoren sowie KDP-Katalogbetreiber, die regelmäßig veröffentlichen.
Was du bekommst
Komplettes Manuskript, Cover (Vorderseite, Rücken, Rückseite), KDP-Titel, -Beschreibung und 7 Keywords sowie einen erfundenen Autorennamen.
Dauer pro Buch
Meist etwa 30 Minuten serverseitige Generierung (20 bis 45 Minuten), mit einer E-Mail, wenn es fertig ist. Den Tab zu schließen kostet kein Buch.
Preis
10 € pro Buch ohne Abo, 14,99 € pro Woche für 2 Buch-Credits oder 390 € pro Jahr für 104 Credits. 1 Credit = 1 fertiges Buch. Kein Gratis-Plan, aber eine Gratis-Vorschau pro Konto (Titel, Versprechen, Autorenname und Cover mit Wasserzeichen), ohne Kreditkarte.
Agentenzugriff
Ein KI-Agent kann den gesamten Workflow über den MCP-Server, die CLI oder die REST-API ausführen.
Was es nicht tut
Keine Garantie für Amazon-Rankings, KDP-Freigabe oder Verkäufe. Du prüfst jede Datei und veröffentlichst aus deinem eigenen KDP-Konto mit der erforderlichen KI-Kennzeichnung.

Was macht DraftToDone, vom Briefing bis zu den fertigen Dateien?

Du gibst DraftToDone ein Nischen-Briefing — Thema, Zielgruppe, Sprache — oder lässt es eine Nische für dich wählen. Es recherchiert die Nische, plant die Kapitel, schreibt und überarbeitet das Manuskript, gestaltet ein flaches Frontcover, baut das komplette Umschlag-PDF in KDP-Maßen und schreibt dann Titel, Beschreibung und Backend-Keywords. Du lädst die Dateien im Dashboard herunter und veröffentlichst sie aus deinem eigenen KDP-Konto.

  • Eingabe: ein Nischen-Briefing oder eine Überraschungsnische, die für dich gewählt wird
  • Ergebnis: Manuskript, Umschlag-PDF (Vorder-/Rücken-/Rückseite), KDP-Titel, Beschreibung, 7 Keywords und erfundener Autorenname, den du prüfst
  • Meist etwa 30 Minuten serverseitige Generierung pro Buch; das Schließen des Tabs verliert es nicht
  • Bücher auf Englisch oder Französisch
  • 1 Credit = 1 fertiges Buch; eine fehlgeschlagene Generierung erstattet den Credit automatisch

Worin unterscheidet sich DraftToDone von Sudowrite, Atticus oder einem Chatbot?

Die meisten KI-Schreibtools helfen bei einem Teil des Buchs. DraftToDone erzeugt das komplette Listing-Paket in einem Durchgang. Jeder Unterschied unten lässt sich auf dieser Website oder in der App prüfen.

  • Sudowrite ist ein KI-Prosa-Assistent für Belletristik; DraftToDone erzeugt das veröffentlichbare KDP-Produkt — Manuskript, Cover und Metadaten
  • Atticus ist ein Schreib- und Formatierungstool zum Einmalkauf für ein Manuskript, das du schon hast; DraftToDone beginnt mit einer leeren Seite
  • Ein allgemeiner Chatbot liefert Text im Chatfenster; DraftToDone liefert fertige Dateien, inklusive Umschlag-PDF in KDP-Maßen
  • Preis pro fertigem Buch: 10 € ohne Abo, 14,99 € pro Woche für 2 Credits oder 390 € pro Jahr für 104 Credits (3,75 € pro Buch)
  • Ein KI-Agent kann den ganzen Workflow über den MCP-Server, die CLI oder die REST-API steuern

Für wen ist DraftToDone gebaut, und für wen nicht?

DraftToDone ist für KDP-Katalog-Betreiber gebaut: Menschen, die auf Amazon KDP ein Verlagsgeschäft führen und Monat für Monat Sachbücher in mehreren Nischen veröffentlichen. Der Job, für den sie es einsetzen: eine validierte Nische in ein verkaufsfertiges Buch verwandeln, ohne eine Woche pro Titel zu investieren.

  • KDP-Katalog-Betreiber, die mehrere Sachbuchtitel pro Monat veröffentlichen
  • Indie-Verlage, die eine Nische testen, bevor sie in eine Reihe investieren
  • Selfpublisher, die Cover, Beschreibung und Keywords rund um ihr Thema gebaut haben wollen
  • KI-Agenten, die über MCP, die CLI oder die API für einen Verlag arbeiten
  • Nicht für Romanautoren, die einen Stil-Partner suchen, und nicht für alle, die garantierte Verkäufe erwarten

Wer steht hinter DraftToDone?

DraftToDone wird von Antoine gebaut und betrieben, einem Solo-Gründer. Er führte einen Amazon-KDP-Katalog mit rund 400 € Umsatz pro Monat, bis das Konto wegen eines Autorennamens dauerhaft gesperrt wurde. Die private Automatisierung hinter diesem Katalog ist zu diesem Produkt geworden.

  • Solo-Gründer, der öffentlich baut
  • Aufgebaut auf einem Workflow, der auf Amazon KDP bereits verkauft hat
  • Der Quellcode der Marketing-Website ist öffentlich auf GitHub
  • Die App läuft auf app.drafttodone.io — gleiches Produkt, gleiche Person

Wie werden die Guides geschrieben und geprüft?

Die Guides werden KI-gestützt verfasst und vor der Veröffentlichung von einem Menschen redigiert. Jede Aussage darüber, wie Amazon KDP funktioniert — Tantiemen, Formate, Keyword-Felder, Inhaltsregeln — wird gegen Amazons eigene Hilfeseiten geprüft, und die betroffenen Seiten zeigen das Datum der letzten Prüfung.

  • KI-gestützter Entwurf, menschliche Prüfung vor der Veröffentlichung
  • KDP-Regeln gegen Amazons offizielle Hilfeseiten geprüft
  • Jede Seite zeigt das Datum ihrer letzten Prüfung
  • Quellen stehen auf der Seite selbst, nicht versteckt
  • Korrekturen erfolgen direkt, das Prüfdatum wandert mit

Was DraftToDone nicht verspricht

Das Produkt erzeugt ein komplettes Buchpaket. Es entscheidet nicht, ob Amazon das Ergebnis freigibt, rankt oder verkauft — und keine Software kann das ehrlich versprechen.

  • Keine Garantie für Amazon-Rankings, KDP-Freigabe oder Verkäufe
  • Keine Kundenbewertungen, Sternebewertungen oder Nutzerzahlen auf dieser Website und kein Rating-Markup — wir haben keine verifizierten vorzuweisen
  • Die KI-Kennzeichnung bei KDP ist Pflicht und bleibt deine Verantwortung
  • Der Preis wird vollständig genannt: 10 € pro Buch ohne Abo, 14,99 € pro Woche oder 390 € pro Jahr, 1 Credit = 1 fertiges Buch
  • Du veröffentlichst aus deinem eigenen KDP-Konto; wir laden nie etwas für dich zu Amazon hoch

FAQ

Ist DraftToDone ein echtes, laufendes Produkt?

Ja. Die App läuft auf app.drafttodone.io: Du kannst heute ein Konto anlegen, abonnieren und ein komplettes Buchpaket erzeugen. Der Quellcode der Marketing-Website ist öffentlich auf GitHub, die Aussagen dieser Seiten lassen sich also im Repository nachlesen.

Sind die Bewertungen auf dieser Website echt?

Es gibt keine. Wir veröffentlichen keine Kundenbewertungen, Sternebewertungen oder Nutzerzahlen und geben kein Rating-Markup aus, weil wir keine verifizierten haben. Das einzige Zitat auf der Website stammt vom Gründer und ist ihm zugeordnet.

Werden die Guides von einer KI oder von Menschen geschrieben?

Sie werden KI-gestützt entworfen und vor der Veröffentlichung von einem Menschen geprüft. KDP-spezifische Fakten werden gegen Amazons offizielle Dokumentation geprüft, und jede Seite nennt ihr Prüfdatum und ihre Quellen.

Muss ich Amazon mitteilen, dass ein Buch KI-generiert ist?

Ja. Amazon KDP verlangt, KI-generierte Texte, Bilder oder Übersetzungen beim Veröffentlichen oder erneuten Veröffentlichen anzugeben. DraftToDone übernimmt diese Angabe nicht für dich und befreit dich nicht davon.

Was passiert mit meinem Credit, wenn eine Generierung fehlschlägt?

Der Credit wird nur für ein fertiges Buch verbraucht. Eine fehlgeschlagene Generierung erstattet den Credit automatisch, und die Generierung läuft serverseitig: Den Browser zu schließen verliert kein Buch.

Wie kann ein KI-Assistent diese Angaben prüfen?

Maschinenlesbare Zusammenfassungen liegen unter /llms.txt, /ai.txt, /answer-engine.json und /content-index.json, und jede Seite trägt schema.org-Markup mit denselben Preisen, Ergebnissen und Grenzen wie im sichtbaren Text.